0
Пн-Пт: 9:00-18:00 Сб,Вс - выходные

Математические методы и компьютерные технологии в науке и образовании. Т. И. Ефремкова

Артикул: 978-5-907258-65-5
(0 отзывов)
Учебное пособие
ФорматPDF
АвторЕфремкова Т. И.
ИздательствоЛогос
Год издания2020
Языкрусский
Кол-во страниц300
ЖанрЭкономика
Показать все характеристики (7)
В наличии
100

ТОЛЬКО ЭЛЕКТРОННАЯ ВЕРСИЯ!

Добавить в сравнение
Варианты доставки:
Курьер
~2 дн. (от 350 руб.)
Самовывоз
~3 дн. (Бесплатно)
Почта
~6 дн. (от 500 руб.)

Приведены теоретические основы моделирования временных рядов и исследования данных методами кластерного анализа, изучаемые обучающимися экономических направлений уровня магистратуры в рамках дисциплины «Математические методы и компьютерные технологии в науке и образовании». Пособие содержит большое количество примеров, основанных на современном фактическом материале, контрольные вопросы, тесты и задания для самостоятельной работы.
Рассмотрены технологии анализа данных с помощью программного пакета Statistica. Содержание учебного пособия соответствует актуальным требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования.
Для студентов магистратуры, обучающихся по экономическим и управленческим направлениям подготовки.

Категория: Экономика
Характеристики
ФорматPDF
АвторЕфремкова Т. И.
ИздательствоЛогос
Год издания2020
Языкрусский
Кол-во страниц300
ЖанрЭкономика
Loading...

Введение

Характерной особенностью развития общества на современном этапе является усиление роли науки в области обоснования новых технологических и организационных решений. Наличие высокотехнологичного инструментария предоставляет широкие возможности для применения математических методов различной природы и сложности. Особую актуальность приобретают методы, позволяющие исследовать структуру и закономерности сложных социально-экономических процессов, характеризующихся многомерностью, динамичностью, воздействием множества случайных факторов.

В настоящем учебном пособии рассмотрены основные теоретические положения по двум группам методов, служащим для обработки многомерных статистических данных: методам моделирования временных рядов и методам кластерного анализа. Теоретические положения проиллюстрированы примерами.

Содержание учебного пособия соответствует требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования, а также основным образовательным программам по экономическим и управленческим направлениям подготовки (уровень магистратуры) и раскрывает содержание учебной дисциплины «Математические методы и компьютерные технологии в науке и образовании».

Учебное пособие содержит положения, которые являются теоретической базой для выполнения обучающимися практических заданий и самостоятельной работы по дисциплине. Изложенный теоретический аппарат может быть использован в целях моделирования и прогнозирования развития разнообразных социально-экономических процессов.

Содержание каждой главы пособия дополняют контрольные вопросы, тестовые задания, задания для выполнения самостоятельной работы. Задания построены на современном фактическом материале, что призвано способствовать формированию у обучающихся устойчивого интереса к анализу реальных социально-экономических процессов.

Так как эффективное применение статистических методов невозможно без использования прикладных программных средств, то в данном пособии особенное внимание уделено компьютерным технологиям построения моделей временных рядов и проведения классификации данных средствами программы Statistica.

В результате освоения данного учебного пособия студент должен:

знать:

  • виды моделей временных рядов, процедуру их построения;
  • классификацию многомерных статистических методов;
  • этапы и методы классификации данных;
  • применять математические методы для выявления закономерностей протекания экономических процессов и прогнозирования тенденций изменения экономических показателей моделируемой системы;
  • выбирать оптимальные модели прогнозирования значений показателей;
  • анализировать результаты экономико-математического моделирования, давать их экономическую интерпретацию;
  • адаптировать классические экономические, финансовые и организационно-управленческие модели к решению конкретных задач управления.
  • терминологией экономико-математического моделирования;
  • методами сбора и первичной обработки данных;
  • навыками применения MS Excel и специальных прикладных программ для количественного анализа информации;
  • навыками наглядного отображения результатов исследования.

уметь:

владеть:

1 Модели временных рядов

1.1 Временные ряды данных: основные понятия и характеристики

Модели временных рядов – это вид эконометрических моделей, построенных на основании данных, характеризующих объект за ряд последовательных моментов (периодов) времени.

Временной ряд – это совокупность значений какого-либо показателя за несколько последовательных моментов (периодов) времени [16].

Каждый уровень (значение) временного ряда формируется под воздействием большого количества факторов, которые в зависимости от характера проявления можно подразделить на три группы:

  • факторы, формирующие тенденцию ряда;
  • факторы, формирующие циклические колебания;
  • случайные факторы.

При различных сочетаниях этих факторов зависимость уровней ряда от времени может принимать разные формы.

Большинство временных рядов экономических показателей имеют тенденцию, характеризующую совокупное долговременное воздействие множества факторов на динамику показателя. Эти факторы, взятые по отдельности, могут оказывать разнонаправленное воздействие на исследуемый показатель. Однако в совокупности они формируют его возрастающую или убывающую тенденцию. На рисунке 1.1 показаны временные ряды, содержащие возрастающую и убывающую тенденцию (тренд). Таким образом, тенденция – это устойчивое медленное изменение значений показателя во времени.

Кроме устойчивого изменения значений во времени, изучаемый показатель может быть подвержен циклическим колебаниям. Эти колебания могут носить сезонный характер, так как экономическая деятельность ряда отраслей и регионов зависит от времени года (например, цены на сельскохозяйственную продукцию, расход электроэнергии на бытовые нужды, уровень безработицы в курортных городах в зимний период выше, чем в летний, и, наоборот, уровень спроса на прохладительные напитки выше в летний период, чем в зимний). На рисунке 1.2 представлен условный временной ряд, содержащий только сезонную компоненту.

Рисунок 1.1 – Временные ряды, содержащие тренд

Рисунок 1.2 – Временные ряды, содержащие сезонную и случайную компоненты

Некоторые временные ряды не содержат тенденции и циклической компоненты, а каждый следующий их уровень образуется как сумма среднего уровня ряда и некоторого значения (положительного или отрицательного) случайной компоненты. Пример ряда, содержащего только случайную компоненту, приведен на рисунке 1.2.

Реальные данные не соответствуют полностью ни одной из описанных выше моделей. Как правило, они содержат все три компоненты. Каждый их уровень формируется под воздействием тенденции, сезонных колебаний и случайной компоненты.

В большинстве случаев фактический уровень временного ряда можно представить как сумму или произведение трендовой, циклической и случайной компонент. Модель, в которой временной ряд представлен как сумма перечисленных компонент, называется аддитивной моделью временного ряда и имеет следующий общий вид:

Модель, в которой временной ряд представлен как произведение перечисленных компонент, называется мультипликативной моделью временного ряда.

Основная задача эконометрического исследования отдельного временного ряда – выявление и оценка количественного значения каждой из перечисленных выше компонент в целях использования полученной информации для прогнозирования будущих значений ряда или при построении моделей взаимосвязи двух и более временных рядов.

1.1. Способы доставки товара:
• Доставка почтой России.
• Доставка курьерской службой (о возможности доставки в свой город Покупатель может узнать при оформлении Заказа).
1.2. Стоимость доставки каждого Заказа рассчитывается индивидуально, исходя из способа доставки, веса Товара и региона доставки.
1.3. При доставке Товар вручается либо Покупателю, либо лицу, указанному в качестве Получателя Заказа.
1.4. Возможны задержки в доставке Товара ввиду непредвиденных обстоятельств, произошедших не по вине Продавца. Продавец не отвечает за действия третьих лиц, привлеченных к исполнению Заказа, в том числе перевозчиков.
1.5. Продавец информирует Покупателя о том, что Заказ, не востребованный Покупателем (или лицом, указанным в качестве получателя Заказа) в почтовом отделении, по истечении срока, установленного действующими Правилами оказания услуг почтовой связи, будет возвращён Продавцу.
1.6. Заказ считается исполненным в момент фактической передачи Товаров, входящих в состав Заказа, Покупателю (или лицу, указанному в качестве Получателя Заказа) на основании документа на Товары, выданного Продавцом или перевозчиком, осуществляющим доставку Заказа, под подпись Покупателя (или лица, указанного в качестве Получателя Заказа). При получении Товара Покупатель (или лицо, указанное в качестве Получателя Заказа) обязан проверить его внешний вид, целостность, состав, количество и качество. После приёмки Покупателем (или лицом, указанным в качестве Получателя Заказа) Товара претензии по внешнему виду, количеству и комплектности Товара Продавцом не принимаются.

2.1. Цена Товара указывается на Сайте в рублях РФ.
2.2. Оплата осуществляется в рублях РФ банковской картой (в том числе, в порядке предоплаты Товара).
2.3. В случае если покупателем Товара является юридическое лицо, оплата Заказа осуществляется путем 100% предоплаты на расчетный счет Продавца.