Научно-издательский центрDOI 10.38006/907345-75-1.2020.261.265
Игорь Владимирович Деревич
Анастасия Андреевна Панова
На примере ряда стран мира, пораженных вирусной инфекцией Covid-19, проведен анализ универсальных стадий первой и второй волны эпидемии. Методика анализа основана на математической модели, описывающей динамику скорости роста числа зараженных. Система обыкновенных дифференциальных уравнений релаксационного типа моделирует интенсивность инфицирования и отражает консервативность черт национального поведения населения стран при переходе между различными стадиями эпидемии. Выделены три универсальные стадии распространения эпидемии, которые реализовались во всех странах мира, пораженных пандемией Covid-19. На первой стадии источником эпидемии, обеспечивающим максимальный первоначальный рост числа инфицированных, являются зараженные Covid-19, попавшие в страны в результате сезонной миграции населения. Последующий режим неуправляемого развития эпидемии приводит к интенсивному росту числа инфицированных. На второй стадии административным путем вводится режим самоизоляции. Релаксация населения стран к резко изменившимся социальным условиям занимает определенное время. Третья стадия — это ослабление поражающей способности вируса вследствие существенного снижения частоты физических контактов между индивидами. Преждевременное снятие социальных ограничений приводит к возникновению второй волны эпидемии, поражающее действие которой существенно выше, чем в перовой волне. Универсальные для каждого этапа константы модели рассчитываются методом погружения прикладной математики с помощью минимизации специально построенного функционала, учитывающего историю заражения. Представлены результаты прогноза численности инфицированных Covid-19 для ряда стран мира в ближайшей перспективе.