0
Пн-Пт: 9:00-18:00 Сб,Вс - выходные

ИНДИКАТИВНАЯ ДИАГНОСТИКА ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЙ КОМПОНЕНТЫ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА НА ОСНОВЕ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

25 марта 2023 / 16:13

DOI 10.38006/00187-431-7.2023.140.156

Причина О. С., Орехов В. Д., Блинникова А. В., Щенникова Е. С.

Цель исследования заключается в разработке системы индикативной диагностики образовательной компоненты человеческого капитала (ЧК) на основе математической модели зависимости величины ВВП по паритету покупательной способности различных стран от уровня образования работников. Сравнительный анализ исследования охватывает данные 19 экономик, включая: Китай, США, ЕС 23, Индия, Япония, Великобритания, Бразилия, Россия, Германия, Франция, Мексика, Турция, Индонезия, Италия, Испания, Республика Корея, Канада, Австралия, Израиль. Показано, что индикативная диагностика образовательной компоненты ЧК как базового фактора экономической динамики обеспечивает удовлетворительную точность расчетов ВВП, которая характеризуется относительной стандартной погрешностью 9% для 7 крупнейших экономик. В статье определены коэффициенты вклада в ВВП различных по образованию групп работников и подтверждено, что они экспоненциально зависят от числа лет образования (Е), причем соответствующая обобщенная зависимость имеет вид JЕ = 20,5• 100,246 E. Величина вклада специалистов уровня бакалавра за год составляет 196 тыс. межд. долл. 2017 года и является универсальной для не менее 67% крупнейших экономик. Вклад специалистов в сфере НИОКР составляет 3,13 млн долл. Рост вклада в ВВП при увеличении образования на 1 год составляет 76%, что значительно больше, чем отдача от образования по величине зарплаты работников. Предложена система индикативной диагностики образовательной компоненты ЧК, содержащая в себе два основных индикатора: эффективное число лет образования (Eef) и коэффициент конверсии образовательного ЧК в ВВП (СHC). Для большинства рассматриваемых в исследовании экономик ВВП по ППС прямо пропорционален Eef. Коэффициент конверсии является индивидуальным показателем и может приводить к изменению реального ВВП страны, по сравнению с рассчитанным по Eef, до 50% для отдельных стран.