Научно-издательский центрDOI 10.38006/907345-75-1.2020.14.19
Сергей Юрьевич Удовиченко
Александр Дмитриевич Писарев
Александр Николаевич Бусыгин
Абдулла Хайдар Ибрагим
С помощью оригинальной специализированной программы MDCSPICE для расчета больших электрических схем, содержащих мемристорно-диодные кроссбары, проведено численное моделирование и показана работоспособность входного и выходного устройств биоморфного нейропроцессора, построенных с использованием логической матрицы. Исследованы режимы кодирования двоичного числа в частоту и задержки импульсов, одновременно в частоту и задержки импульсов как одним виртуальным нейроном, так и их популяцией, а также исследован режим декодирования импульсов в стандартный двоичный код для вывода информации из нейропроцессора. Приведены результаты моделирования механизма ассоциативного самообучения в аппаратной импульсной нейросети из четырех нейронов и аппаратного персептрона на основе запоминающей матрицы нейропроцессора. Впервые продемонстрирована генерация новой ассоциации (нового знания) в мемристорно-диодном кроссбаре, являющемся основой аппаратной нейросети нейропроцессора, в отличие от самообучения в существующих аппаратных нейросетях с синапсами на базе дискретных мемристоров.