0
Пн-Пт: 9:00-18:00 Сб,Вс - выходные

РАЗРАБОТКА И АНАЛИЗ МОДЕЛЕЙ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА НА БАЗЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ ИНДИКАТОРОВ

25 марта 2023 / 16:12

DOI 10.38006/00187-431-7.2023.124.139

Причина О. С., Орехов В. Д., Блинникова А. В.

Актуальность исследования связана со снижением темпов экономического развития и доминирующим вкладом человеческого капитала в экономический рост. Целью настоящей работы является разработка прогнозной модели экономического роста и факторов социально-экономической динамики на основе образовательных индикаторов. Показано, что величина ВВП на душу населения (ВВП/Д) экспоненциально зависит от количества лет образования населения, а также индексов Human Development Index и Global Competitiveness Index. Достоверность аппроксимации этих зависимостей достаточно высокая (R2 = 0,8–0,9), что позволяет использовать данную зависимость для целей прогнозирования. Увеличение уровня образования населения на один год эквивалентно росту ВВП/Д на 37% по статистике 70 крупнейших экономик и на 29% по 25 крупнейшим экономикам. Россия, при высоком по мировым меркам уровне третичного образования, достигает величины ВВП/Д на 7–9 тыс. долл. ниже тренда. Сравнение субиндексов Global Competitiveness Index с когнитивной моделью системы факторов, влияющих на рост ВВП/Д, показывает, что при общей согласованности этих моделей GCI не учитывает богатство природных ресурсов стран и износ основных фондов, что влияет на его предсказательную способность. Разброс показателя продолжительности обучения для России в разных индексах достигает 2 лет, что вносит существенную погрешность в показатели рейтинга GCI.